問題タブ [supervised-learning]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
machine-learning - 教師あり学習と教師なし学習の違いは何ですか？
人工知能と機械学習の観点から、教師あり学習と教師なし学習の違いは何ですか？例を挙げて、基本的で簡単な説明を提供できますか？
machine-learning - ノイズの多いデータの学習曲線
私は小さなテキストの教師付き分類を行っていますが、データは非常にノイズが多いです。学習曲線をプロットしました。x 軸は # インスタンスです。y 軸は F メジャーの値です。曲線は下降しています。使用するインスタンスが多いほど、F 値スコアは低くなります。ノイズの多いデータの典型ですか? または、この動作には他の理由がありますか?
matlab - MATLAB の TreeBagger (ランダム フォレスト) パラメーター
MATLAB のランダム フォレスト実装 (TreeBaggerクラス) と OpenCV 実装 (ランダム ツリー クラス) を比較すると、後者に存在するいくつかのパラメーターが前者には存在しないことがわかりました。
対象となるパラメーターは、ツリーの最大深度 (max_depth) と max_categories です。
MATLAB でこれらのパラメーターにアクセスする方法を知っている人はいますか?
r - ランダムフォレスト: テストセットにもラベルが付けられている場合、違いはありますか?
ランダム フォレストを使用して予測を行うために見つけたすべての例には、実際の答えが既にあります (つまり、テスト セットにはラベルがあります)。その列がない場合はどうしますか?
たとえば、このチュートリアルでは虹彩データを使用しています: http://mkseo.pe.kr/stats/?p=220
これを実際に行っていた場合、テスト データセットには列 [1,4] があり、列 5 はありません。列 5 なしでこれを実行しようとすると、データフレームが同じサイズではないというエラーが発生します。そうではありません。
回答の列がまだない場合、どのように予測を立てますか?
上記のリンクからの抜粋を使用して説明を編集します。
トレーニング セットとテスト セットを準備します。
テスト データ フレームには、完全な種の列があります。トレーニング セットから成長する森林に基づいて種を予測しようとしています。だから私がいる位置は、実行した後です：
私は今、外に出てたくさんの植物の測定値を収集し、トレーニング データから成長させた樹木モデルに基づいて種を知りたいと思っていた立場にいます。では、テスト データフレームの残りのデータとトレーニング データフレームを使用して成長したフォレストに基づいて、削除したばかりの Species 列を予測するにはどうすればよいでしょうか?
statistics - 予測モデリングの決定木
フラックスを計算するために使用する放射輝度を提供する衛星データがあります（表面と雲の情報を使用）。回帰法を使用して、放射輝度とフラックスに関連する数学モデルを作成し、他の新しい入力なしで新しい放射輝度値のフラックスを予測するために使用できます。
決定木または回帰木を使用して同じことを行うことは可能ですか? 回帰では、従属変数と独立変数を接続する数式があります。決定木を使用して、そのようなモデルをどのように開発しますか?