python - Python での単語出現数の効率的なカウント

Question

次の 2 つのテーブルがあるとします。

表1：

    ID   CODE         DATE        value1   value2   text
    -----------------------------------------------------
    1    13A       2012-05-04      12.0     0.0     null
    2    13B       2011-06-08      5.5      0.0     null
    3    13C       2012-07-05      4.0      0.0     null
    4    13D       2010-09-09      7.7      0.0     null
    1    13A       .....................................
    1    13D       .....................................
    3    13D       .....................................

表 2:

    CODE  DESCRIPTION
    ------------------
    13A    DISEASE1
    13B    DISEASE2
    13C    DISEASE3
    13D    DISEASE4

各 ID のコードの出現回数をカウントする効率的な方法を見つけ、2 番目のテーブルのコードに基づいてカウント ベクトルを作成したいと考えています。例:

[2,0,0,1] は、id=1 の人物のカウント ベクトルを表します。ここで、各値は table2 のコードの出現回数です。

私はなんとかそれを行うことができましたが、あまり効率的ではないようです...もっと効率的な方法はありますか?

sql = "SELECT * FROM table1"
cursor.execute(sql)
table1 = cursor.fetchall()

sql2 = "SELECT CODE FROM table2"
cursor.execute(sql2)
codes = cursor.fetchall()

list1 = []
list2 = []
cnt = Counter()
countList = []
n=len(codes)

for id,iter in itertools.groupby(table1,operator.itemgetter('ID')):
    idList = list(iter)
    list1.append(list((z['CODE']) for z in idList))
for pat in list1:
    for code in codes: 
        cnt=pat.count(code.get('CODE'))
        list2.append(cnt)
countList = [list2[i:i+n] for i in range(0, len(list2), n)]