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次のコードのlda.show_topicsモジュールは、各トピックの上位 10 単語の分布のみを出力します。コーパス内のすべての単語の完全な分布を出力するにはどうすればよいですか?

from gensim import corpora, models

documents = ["Human machine interface for lab abc computer applications",
"A survey of user opinion of computer system response time",
"The EPS user interface management system",
"System and human system engineering testing of EPS",
"Relation of user perceived response time to error measurement",
"The generation of random binary unordered trees",
"The intersection graph of paths in trees",
"Graph minors IV Widths of trees and well quasi ordering",
"Graph minors A survey"]

stoplist = set('for a of the and to in'.split())
texts = [[word for word in document.lower().split() if word not in stoplist]
         for document in documents]

dictionary = corpora.Dictionary(texts)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

lda = models.ldamodel.LdaModel(corpus_tfidf, id2word=dictionary, num_topics=2)

for i in lda.show_topics():
    print i
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3 に答える 3

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各トピックの単語分布から必要な上位 N 単語の数を指定できる変数呼び出しtopnがあります。http://radimrehurek.com/gensim/models/ldamodel.htmlshow_topics()を参照してください。

したがって、デフォルトの代わりにlda.show_topics(). len(dictionary)各トピックの完全な単語分布に を使用できます。

for i in lda.show_topics(topn=len(dictionary)):
    print i
于 2013-07-15T20:16:42.123 に答える