2

私はこのようなデータベースにいくつかのデータを保存しています：

TableName：障害テーブル：

+------------+--------------+
| fault_type | total        |
+------------+--------------+
|    1       |            1 | 
|    2       |            3 | 
|    3       |            8 | 
|    4       |            2 | 
.............................

このテーブルから開始してヒストグラムプロットを取得するにはどうすればよいですか？

4

2 に答える 2

2

以下の解決策は、MySQL、Python、GNUPlotがあることを前提としています。特定の詳細は、必要に応じて微調整できます。他のピアのベースラインになるように投稿します。

ステップ1：グラフの種類を決定します。

それが何らかの頻度プロットである場合、単純なSQLクエリでうまくいくはずです。

select total, count(total) from faults GROUP BY total;

ビンサイズを指定する必要がある場合は、次の手順に進みます。

ステップ2：Pythonを使用してMySQLに接続できることを確認します。これを行うには、MySQLdbインポートを使用できます。

その後、ヒストグラムプロットのデータを生成するPythonコードは次のようになります（これは5分で正確に記述されているため、非常に粗雑です）。

import MySQLdb

def DumpHistogramData(databaseHost, databaseName, databaseUsername, databasePassword, dataTableName, binsTableName, binSize, histogramDataFilename):
    #Open a file for writing into
    output = open("./" + histogramDataFilename, "w")

    #Connect to the database
    db = MySQLdb.connect(databaseHost, databaseUsername, databasePassword, databaseName)
    cursor = db.cursor()

    #Form the query
    sql = """select b.*, count(*) as total 
            FROM """ + binsTableName + """ b 
            LEFT OUTER JOIN """ + dataTableName + """ a 
            ON a.total between b.min AND b.max 
            group by b.min;"""
    cursor.execute(sql)

    #Get the result and print it into a file for further processing
    count = 0;
    while True:
        results = cursor.fetchmany(10000)
        if not results:
            break
        for result in results:
            #print >> output, str(result[0]) + "-" + str(result[1]) + "\t" + str(result[2])
    db.close()

def PrepareHistogramBins(databaseHost, databaseName, databaseUsername, databasePassword, binsTableName, maxValue, totalBins):

    #Connect to the database    
    db = MySQLdb.connect(databaseHost, databaseUsername, databasePassword, databaseName)
    cursor = db.cursor()

    #Check if the table was already created
    sql = """DROP TABLE IF EXISTS """ + binsTableName
    cursor.execute(sql)

    #Create the table
    sql = """CREATE TABLE """ + binsTableName + """(min int(11), max int(11));"""
    cursor.execute(sql)

    #Calculate the bin size
    binSize = maxValue/totalBins

    #Generate the bin sizes
    for i in range(0, maxValue, binSize):
        if i is 0:
            min = i
            max = i+binSize
        else:
            min = i+1
            max = i+binSize
        sql = """INSERT INTO """ + binsTableName + """(min, max) VALUES(""" + str(min) + """, """ + str(max) + """);"""
        cursor.execute(sql)
    db.close()
    return binSize

binSize = PrepareHistogramBins("localhost", "testing", "root", "", "bins", 5000, 100)
DumpHistogramData("localhost", "testing", "root", "", "faults", "bins", binSize, "histogram")

ステップ3：GNUPlotを使用してヒストグラムを生成します。次のスクリプトを開始点として使用できます（epsイメージファイルを生成します）。

set terminal postscript eps color lw 2 "Helvetica" 20
set output "output.eps"
set xlabel "XLABEL"
set ylabel "YLABEL"
set title "TITLE"
set style data histogram
set style histogram cluster gap 1
set style fill solid border -1
set boxwidth 0.9
set key autotitle columnheader
set xtics rotate by -45
plot "input" using 1:2 with linespoints ls 1

上記のスクリプトを任意のファイル、たとえばsample.scriptに保存します。次のステップに進みます。

ステップ4：上記の入力スクリプトでgnuplotを使用して、epsファイルを生成します

gnuplot sample.script

複雑なことは何もありませんが、このコードのいくつかのビットを再利用できると思いました。繰り返しますが、私が言ったように、それは完璧ではありませんが、あなたは仕事を成し遂げることができます:)

クレジット：

于 2009-11-20T00:22:23.400 に答える
0

このブログ記事はあなたを助けるかもしれません！gnuplotを使用して統計について説明し、結果をヒストグラムにプロットします。

于 2011-09-17T11:16:26.000 に答える