Rで主成分分析を行おうとしています。それを行うには2つの方法があると私は信じています。1つは、主成分分析をすぐに実行する方法です。もう1つは、最初にs = scale（m）を使用してマトリックスを標準化し、次に主成分分析を適用することです。
どの結果が優れているかをどのように判断できますか？特にどのような値を見る必要がありますか。私はすでに、両方の方法を使用して、固有値と固有ベクトル、各固有ベクトルの分散の比率を見つけることができました。
標準化されていない最初の主成分分析の分散の比率の値が大きいことに気づきました。意味はありますか？これは常にそうではありませんか？
最後に、変数、つまり重みを予測することになっている場合、主成分分析を行うときに、変数、つまり重みをデータマトリックスから削除する必要がありますか？