データマイニングの決定木アルゴリズムの入力属性と予測可能属性の違いを誰かが明確にしてください。
ありがとう。
これらは、ナイーブ ベイジアン モデルに関する概念です。基本的に、入力属性は与えられた属性、つまり外部から事実として知っているもの、観察できるものです。予測可能な属性は、直接観察することはできませんが、うまくいけば、さまざまな入力属性の組み合わせまたは関係から計算または何らかの方法で導出できる属性です。
これは、ナイーブ ベイジアン モデルの実装に関する適切な説明です: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174806.aspx
それが役に立てば幸い。