セグメンテーションの実行が難しい実世界の画像 (グレースケール) と合成テクスチャは何ですか? （難易度は計算またはアルゴリズムのいずれかです）
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環境に溶け込む動物は良い候補です (2 つの色は無視してください)。以下のリンクにある Berkeley Segmentation Data セットにいくつかあります。
http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/
技術的には、同様の空間周波数スペクトル (fft2) を持つ 2 つの領域をセグメント化するのは難しいと言えます。一部の動物は似たような形やパターンを持っていますが、通常は規則的すぎるか、まっすぐすぎるか、縮尺 (fft2 のサイズ) が異なるだけです。したがって、動物は (わずかな?) 違いを伴う同様の空間スペクトルを持つことになります。
お役に立てれば。
于 2013-09-13T01:32:19.273 に答える