多くの集計タイプでデータを表示するJSPがあります。例：市場別、カテゴリ別、サーバータイプ別など。私が持っているのは、発行元と時間別のデータです。私の場合、パブリッシャーは最も詳細なレベルのデータです。
現在、このデータは30分ごとに変更されます。30分あたりのデータ数はほぼ5Kで、一度に誰でも4時間から24時間データを検索します。このような場合、サーバーがロードされると、JSPのロード時間が急速に増加します。LinkedHashMapでLRUキャッシュを使用しようとしましたが、パフォーマンスがまだ良くないため、これは最適なソリューションではないようです。
どのデータ構造を使用するかについてのアイデアをいただければ幸いです。
Ehcacheのようなキャッシュツールを使用できます。
パフォーマンスが悪かったのですか、それともヒット率が低かったのですか？キャッシュを維持することは、データを直接クエリするよりも難しい場合があります。これは、ヒット率が低い場合に特に当てはまります。
キャッシュヒットを処理するのに10ミリ秒、キャッシュミスを処理するのに50ミリ秒、さらにキャッシュヒットを保存するのに20ミリ秒かかる場合、キャッシュヒットごとに20ミリ秒しか得られないため、10ヒットの場合は200ミリ秒になります。これは素晴らしいことのように聞こえますが、キャッシュの無効化は言うまでもなく、有効期限と無効化を追加すると、突然、キャッシュが役立つようになるまでに1回のミスで少なくとも10ヒットが必要になります。
キャッシングはフラッシュモブには最適ですが、アドホックツールの場合、多くの場合、獲得したリソースと同じくらい多くのリソースを浪費する可能性があります。