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Rで 2 つのイベントのポアソン テーブルを生成しようとしています。1 つは平均 1.5 (ラムダ 1) で、もう 1 つは平均 1.25 (ラムダ 2) です。x=0 から x=7+ (7 以上) の両方の場合の確率を生成したいと思います。これはおそらく非常に簡単ですが、その方法を理解できないようです! テーブルのデータ フレームを作成できましたが、これまで関数を作成したことがないため、パラメーターの入力方法がよくわかりません。

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
zero <- mat.or.vec(8,1)
C <- data.frame(row.names=name,
                "0"=zero,
                "1"=zero,
                "2"=zero,
                "3"=zero,
                "4"=zero,
                "5"=zero,
                "6"=zero,
                "7+"=zero)

私はいくつかの「For」ループが必要になりdpois(x,lambda1)、ある時点で関与すると推測しています。誰か助けてくれませんか？

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これらのイベントは独立していると思います。ジョイント PMF のテーブルを生成する 1 つの方法を次に示します。

まず、定義した名前とラムダを次に示します。

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
lambda1 <- 1.5
lambda2 <- 1.25

を使用して 0 ～ 6 の限界確率を取得し、 および を使用しdpoisて 7+ の限界確率を取得できます。ppoislower.tail=FALSE

p.x <- c(dpois(0:6, lambda1), ppois(7, lambda1, lower.tail=FALSE))
p.y <- c(dpois(0:6, lambda2), ppois(7, lambda2, lower.tail=FALSE))

さらに良い方法は、任意のラムダを指定してこれを行う関数を作成することです。

次に、外積を取り (実際には、R の外で手動で行うのと同じことです)、名前を設定します。

p.xy <- outer(p.x, p.y)
rownames(p.xy) <- colnames(p.xy) <- name

これで完了です:

              0            1            2            3            4            5
0  6.392786e-02 7.990983e-02 4.994364e-02 2.080985e-02 6.503078e-03 1.625770e-03
1  9.589179e-02 1.198647e-01 7.491546e-02 3.121478e-02 9.754617e-03 2.438654e-03
2  7.191884e-02 8.989855e-02 5.618660e-02 2.341108e-02 7.315963e-03 1.828991e-03
3  3.595942e-02 4.494928e-02 2.809330e-02 1.170554e-02 3.657982e-03 9.144954e-04
4  1.348478e-02 1.685598e-02 1.053499e-02 4.389578e-03 1.371743e-03 3.429358e-04
5  4.045435e-03 5.056794e-03 3.160496e-03 1.316873e-03 4.115229e-04 1.028807e-04
6  1.011359e-03 1.264198e-03 7.901240e-04 3.292183e-04 1.028807e-04 2.572018e-05
7+ 4.858139e-05 6.072674e-05 3.795421e-05 1.581426e-05 4.941955e-06 1.235489e-06
              6           7+
0  3.387020e-04 1.094781e-05
1  5.080530e-04 1.642171e-05
2  3.810397e-04 1.231628e-05
3  1.905199e-04 6.158140e-06
4  7.144495e-05 2.309303e-06
5  2.143349e-05 6.927908e-07
6  5.358371e-06 1.731977e-07
7+ 2.573935e-07 8.319685e-09

最初に疑ったように、ループを使用することもできましたが、それは同じ解決策へのより遠回りな方法です。

于 2013-08-05T12:45:05.663 に答える