「いくつの異なる値があるか」を取得しようとしているスカラー値のベクトルがあります。
たとえば、group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6)
一意の値は1,2,3,4,6
そう取得したいです5
。
私が思いついた:
length(unique(group))
しかし、それが最も効率的な方法かどうかはわかりません。これを行うより良い方法はありませんか?
注:私のケースは例よりも複雑で、最大で 25 の異なる値を持つ約 1000 の数字で構成されています。
「いくつの異なる値があるか」を取得しようとしているスカラー値のベクトルがあります。
たとえば、group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6)
一意の値は1,2,3,4,6
そう取得したいです5
。
私が思いついた:
length(unique(group))
しかし、それが最も効率的な方法かどうかはわかりません。これを行うより良い方法はありませんか?
注:私のケースは例よりも複雑で、最大で 25 の異なる値を持つ約 1000 の数字で構成されています。
パッケージrle
からご利用いただけますbase
x<-c(1,2,3,1,2,3,4,6)
length(rle(sort(x))$values)
rle
は 2 つのベクトル (lengths
およびvalues
) を生成します。values
ベクトルの長さは、一意の値の数を示します。
uniqueN
関数 fromdata.table
は と同等length(unique(group))
です。また、大規模なデータセットでは数倍高速ですが、例ではそれほど高速ではありません。
library(data.table)
library(microbenchmark)
xSmall <- sample.int(25, 1000, TRUE)
xBig <- sample.int(2500, 100000, TRUE)
microbenchmark(length(unique(xSmall)), uniqueN(xSmall),
length(unique(xBig)), uniqueN(xBig))
#Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval cld
#1 length(unique(xSmall)) 17.742 24.1200 34.15156 29.3520 41.1435 104.789 100 a
#2 uniqueN(xSmall) 12.359 16.1985 27.09922 19.5870 29.1455 97.103 100 a
#3 length(unique(xBig)) 1611.127 1790.3065 2024.14570 1873.7450 2096.5360 3702.082 100 c
#4 uniqueN(xBig) 790.576 854.2180 941.90352 896.1205 974.6425 1714.020 100 b