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2 つの署名の 2 つの白黒ビットマップを比較し、それらが同一人物の署名であるかどうかを判断する必要がある楽しいプロジェクトがあります。これはタブレットからキャプチャされたデータではなく、2 つのロードされたビットマップであるため、アプローチは通常の署名認識とは少し異なります。

次の手順が必要になると思います

  • ビットマップを署名だけにトリミングする
  • それらを整列させるためにある種の回転を試してみてください
  • トリミング/回転されたビットマップが同じになるようにサイズを変更します
  • 内部の署名を分析します (グリッドに分割することにより)

このプロジェクトについて何か考えている人はいますか?ローテーション、比較などを行うにはどうすればよいですか? 似たようなものを見ましたか?

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興味深い写真のSOM(:D)と、画像の類似性を比較する方法の例をご覧ください。

ニューラルネットワークには、監視と監視なしの2つの主要なタイプがあります。SOMは監視されていません。状況によっては、監視対象のニューラルネットワーク NNが一般的であり、ほとんどの場合実装が非常に簡単であることを確認することをお勧めします。

于 2009-12-01T17:00:41.317 に答える