python - Python/Numpy で同一の配列インデックスを一度に割り当てる

Question

Python で (for ループなしで) 高速な方法を見つけて、配列の繰り返しインデックスを割り当てたいと考えています。これは、for ループを使用した望ましい結果です。

import numpy as np
a=np.arange(9, dtype=np.float64).reshape((3,3))
# The array indices: [2,3,4] are identical.
Px = np.uint64(np.array([0,1,1,1,2]))
Py = np.uint64(np.array([0,0,0,0,0]))
# The array to be added at the array indices (may also contain random numbers).
x = np.array([.1,.1,.1,.1,.1])

for m in np.arange(len(x)):
    a[Px[m]][Py[m]] += x

print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.3  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

インデックスに追加しようとするxと、明らかに同じ結果が得られません (3.3 対 3.1):aPx,Py

a[Px,Py] += x
print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.1  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

numpyでこれを行う方法はありますか? ありがとう。