C++ では、6x6 行列の行列式を非常に高速に計算する必要があります。
これは、2x2 マトリックスに対してこれを行う方法です。
double det2(double A[2][2]) {
return A[0][0]*A[1][1] - A[0][1]*A[1][0];
}
6x6 行列の行列式に同様の関数が必要ですが、6 が含まれているため、手で書きたくありません! = 720 項で、各項は行列の 6 つの要素の積です。
したがって、ライプニッツの式を使用したいと思います。
static int perms6[720][6];
static int signs6[720];
double det6(double A[6][6]) {
double sum = 0.0;
for(int i = 0; i < 720; i++) {
int j0 = perms6[i][0];
int j1 = perms6[i][1];
int j2 = perms6[i][2];
int j3 = perms6[i][3];
int j4 = perms6[i][4];
int j5 = perms6[i][5];
sum += signs6[i]*A[0]*A[j0]*A[1]*A[j1]*A[2]*A[j2]*A[3]*A[j3]*A[4]*A[j4]*A[5]*A[j5];
}
return sum;
}
順列と記号を見つけるにはどうすればよいですか?
関数がさらに高速になるように、コンパイラにもっと多くの作業 (C マクロやテンプレート メタプログラミングなど) を実行させる方法はありますか?
編集:次のコード(Eigen)の時間を計測しました:
Matrix<double,6,6> A;
// ... fill A
for(long i = 0; i < 1e6; i++) {
PartialPivLU< Matrix<double,6,6> > LU(A);
double d = LU.determinant();
}
1.25秒まで。したがって、LU またはガウス分解を使用することは、間違いなく私の使用には十分高速です!