java - 線形回帰、標準誤差の問題

Question

わかりました、最初に回帰のデータとして使用したい double のリストがあり、次に観測値をそれぞれの推定値 (標準誤差) と比較します。

しかし、SimpleRegressionを使用すると、2 つのパラメーターが記録されるだけなので (最初と最後だと思います)、標準エラーをチェックしようとすると、OutOfRangeException が発生します。

私は何を間違っていますか？SimpleRegression 以外のものを使用する必要がありますか? RegressionResults 変数にすべての (x,y) ペアの推定値が格納されていないのは奇妙に思えます。

これが私のコードです

//Linear Least Squares method
    SimpleRegression regression = new SimpleRegression();

    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
        regression.addData(i, list.get(i));
    }
    //I want to see how much a certain max differs from its estimate value.
    int indexOfTop = list.indexOf(secondTop);
    RegressionResults results = regression.regress();

    //How much this calculated top differ from the regression line

    double errorOfEstimate = 0;
    try {
        System.out
                .println("Parameters: " + results.getNumberOfParameters());
        errorOfEstimate = results.getStdErrorOfEstimate(indexOfTop);
    } catch (OutOfRangeException e) {
        System.out.println(e);
    }