画像内に特定の位置 (ボクセル) を持つベクトルがあります。互いに相関しているすべてのボクセルをクラスター化するために pca を実行したいと思います。
たとえば、1D に 3 つのボクセルがあります。
syn_data_1 = [1;0;0;1;1];
syn_data_2 = [1;0;0;1;1];
syn_data_3 = [0;0;1;0;1];
syn_data = [syn_data_1, syn_data_2, syn_data_3]
%syn_data(:,1) is the Voxel in position 1 in 1D etc
現在、位置 1 と 2 は強く相関していますが、3 はそうではありません。どのボクセルが相関しているかを確認するために使用corrすることは可能ですが、3D のビッグ データ セットのすべてのボクセルに対して行うことは不可能です。
このようなデータに対して pca を実行して、類似したボクセルのクラスタリングを確認する方法はありますか?
PS: ボクセルという言葉に惑わされないでください。結局のところ、ベクトルで表される複数のプロパティを持つピクセルについて話しているだけです。もちろん、これが私の質問を理解するのに役立つ場合は、さらに情報を提供させていただきます.