17

Python の初心者として、私は最近、Py 2.7 で次のようなことができることを発見しました。

print '{:20,.2f}'.format(123456789)

結果の出力が得られます。

123,456,789.00

私は今、パンダ df に対して同様の結果を得ようとしているので、私のコードは次のようになりました:

import pandas as pd
import random
data = [[random.random()*10000 for i in range(1,4)] for j in range (1,8)]
df = pd.DataFrame (data)
print '{:20,.2f}'.format(df)

この場合、私はエラーがあります：

 Unknown format code 'f' for object of type 'str'

のようなものを実行するための提案はあります'{:20,.2f}'.format(df)か?

今、私の考えは、データフレームにインデックスを付け（小さいものです）、その中の個々のフロートをフォーマットし、astype（str）を割り当てて、DFを再構築することです...しかし、見た目がとても醜いです:-(そして私は'それがうまくいくかどうかさえわからない..

どう思いますか ？私は立ち往生しています...そして、データフレームがreportlabsグリッドに変換されるときに、データフレームのフォーマットを改善したいと考えています。

4

1 に答える 1

26 
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.random((8,3))*10000
df = pd.DataFrame (data)
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format
print(df)

yields (に似たランダムな出力)

                     0                    1                    2
0             4,839.01             6,170.02               301.63
1             4,411.23             8,374.36             7,336.41
2             4,193.40             2,741.63             7,834.42
3             3,888.27             3,441.57             9,288.64
4               220.13             6,646.20             3,274.39
5             3,885.71             9,942.91             2,265.95
6             3,448.75             3,900.28             6,053.93

pd.set_optionorのドキュメント文字列は次のようにpd.describe_option説明しています。

display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable
        The callable should accept a floating point number and return
        a string with the desired format of the number. This is used
        in some places like SeriesFormatter.
        See core.format.EngFormatter for an example.
于 2013-08-23T14:23:31.203 に答える