#概要
こんにちは、2 つの異なる独立した 64 ビット バイナリ行列がA
あり、T
(T
は転置された形式で格納される別の行列です。行列の転置されたバージョンを使用すると、乗算中にT
の列ではなく の行を操作できます。これはバイナリ演算にとって非常にクールです) そして、これらの行列を乗算したいのは、行列の乗算結果が 64 ビットに切り捨てられ、1
特定の行列セルの値よりも大きい値が得られた場合、結果の行列セルには1
それ以外の値が含まれることだけです。0
#例
A T
00000001 01111101
01010100 01100101
10010111 00010100
10110000 00011000 <-- This matrix is transposed
11000100 00111110
10000011 10101111
11110101 11000100
10100000 01100010
バイナリおよび従来の乗算結果:
Binary Traditional
11000100 11000100
11111111 32212121
11111111 32213421
11111111 21112211
11101111 22101231
11001111 11001311
11111111 54213432
11001111 11001211
#質問
最も効率的な方法で、上記の方法でこれらの行列をどのように乗算しますか?
#追伸
and
別々のビットで乗算を実行する代わりに、バイナリ(つまり、演算子)を利用しようとし&
ていました。その場合、乗算用のデータを準備する必要がありました。
ulong u;
u = T & 0xFF;
u = (u << 00) + (u << 08) + (u << 16) + (u << 24)
+ (u << 32) + (u << 40) + (u << 48) + (u << 56);
and
2つの整数に対してバイナリを実行するA
とu
、次のようになります。
A u R C
00000001 01111101 00000001 1
01010100 01111101 01010100 3
10010111 01111101 00010101 3
10110000 01111101 00110000 2
11000100 01111101 01000100 2
10000011 01111101 00000001 1
11110101 01111101 01110101 5
10100000 01111101 00100000 1
上記の例には、ビットからビットへR
の乗算の結果が含まれており、最終的な値を取得するには、すべてのビットが連続している必要があります。列には、上記の結果の行列乗算の最初の列にある値と等しい値が含まれていることに注意してください。問題は、このステップの間に、次善のアプローチだと思う別のビットを操作しなければならないことです.http: //graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.htmlを読んで、並行してそれを行いますが、運はありません。列にある値を結果の64ビットマトリックスに「フラット化」および「マージ」する方法について誰かが考えている場合は、数行ドロップしていただければ幸いです。A
u
sum
C
Traditional
R
ありがとうございました、
#編集
David Eisenstat に感謝します。最終的なアルゴリズムは次のようになります。
var A = ...;
var T = ...; // T == transpose(t), t is original matrix, algorithm works with transposed matrix
var D = 0x8040201008040201UL;
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D); T = (T << 8) | (T >> 56); D = (D << 8) | (D >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & D);
次のコード:
public static void Main (string[] args){
ulong U;
var Random = new Xor128 ();
var timer = DateTime.Now;
var A = Random.As<IUniformRandom<UInt64>>().Evaluate();
var T = Random.As<IUniformRandom<UInt64>>().Evaluate();
var steps = 10000000;
for (var i = 0; i < steps; i++) {
ulong r = 0;
var d = 0x8040201008040201UL;
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d); T = (T << 8) | (T >> 56); d = (d << 8) | (d >> 56);
U = A & T; U |= U >> 1; U |= U >> 2; U |= U >> 4; U &= 0x0101010101010101UL; U = (U << 8) - U; r |= (U & d);
}
Console.WriteLine (DateTime.Now - timer);
var m1 = new Int32[8,8];
var m2 = new Int32[8,8];
var m3 = new Int32[8,8];
for (int row = 0; row < 8; row++) {
for (int col = 0; col < 8; col++) {
m1 [row, col] = Random.As<IUniformRandom<Int32>> ().Evaluate(0, 1);
m2 [row, col] = Random.As<IUniformRandom<Int32>> ().Evaluate(0, 1);
m3 [row, col] = Random.As<IUniformRandom<Int32>> ().Evaluate(0, 1);
}
}
timer = DateTime.Now;
for (int i = 0; i < steps; i++) {
for (int row = 0; row < 8; row++) {
for (int col = 0; col < 8; col++) {
var sum = 0;
for (int temp = 0; temp < 8; temp++) {
sum += m1 [row, temp] * m2 [temp, row];
}
m3 [row, col] = sum;
}
}
}
Console.WriteLine (DateTime.Now - timer);
}
次の結果が表示されます。
00:00:02.4035870
00:00:57.5147150
これは Mac OS X / Mono で 23 倍のパフォーマンス向上です。