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複数のヘッダーを持つデータをインポートしようとすると問題が発生します。

ファイルがあります：

    Ry1_Ch_1_2013-8-23_21-56-49.txt
    100.00 9918.21
    36.89 7247.92
    21.50 11825.56

    Ry2_Ch_2_2013-8-23_21-56-49.txt
    100.00 6103.52
    97.81 7247.92
    79.96 9536.74
    78.73 3433.23
    29.11 1144.41
    28.85 12207.03
    26.13 12969.97
    24.75 50000000.00
    16.26 34332.28
    .
    .
    .

    Ry28_Ch_1_2013-8-23_22-0-11.txt
    100.00 10299.68
    40.35 4577.64
    26.50 3433.23
    15.27 6484.99

ファイルには、複数の空白スペースと、.txt文字列で終了するヘッダーがあります。

各ヘッダーには、プロットして分析するデータを含む2 つの列があります。各テーブルを変数に保存してから、それを操作することをお勧めします。

R からread.tableコマンドを使用しようとしましたが、良い結果が得られませんでした。

4

1 に答える 1

1 
txt <- readLines(textConnection(" Ry1_Ch_1_2013-8-23_21-56-49.txt
100.00 9918.21
36.89 7247.92
21.50 11825.56

Ry2_Ch_2_2013-8-23_21-56-49.txt
100.00 6103.52
97.81 7247.92
79.96 9536.74
78.73 3433.23
29.11 1144.41
28.85 12207.03
26.13 12969.97
24.75 50000000.00
16.26 34332.28
.
.
.

Ry28_Ch_1_2013-8-23_22-0-11.txt
100.00 10299.68
40.35 4577.64
26.50 3433.23
15.27 6484.99"))

7 文字未満の行を除外しgrepl、「.txt」との一致を使用して「セクション」の開始をマークします。「セクション」変数は、これらのヒットの累積であるため、「.txt」の出現間の行はすべて同じセクション番号になります。同じ「セクション」のグループ内の read.table:

section <- cumsum( grepl("txt", txt[nchar(txt)>7]) )

lapply( split(txt[nchar(txt)>7] , section), 
        function(t) read.table(text=t, skip=1) )
$`1`
      V1       V2
1 100.00  9918.21
2  36.89  7247.92
3  21.50 11825.56

$`2`
      V1          V2
1 100.00     6103.52
2  97.81     7247.92
3  79.96     9536.74
4  78.73     3433.23
5  29.11     1144.41
6  28.85    12207.03
7  26.13    12969.97
8  24.75 50000000.00
9  16.26    34332.28

$`3`
      V1       V2
1 100.00 10299.68
2  40.35  4577.64
3  26.50  3433.23
4  15.27  6484.99

これらをリストとして保存し、名前を付けてから何か

readList <- .Last.value
names(readList) <- txt[ grepl(".txt", txt) ]

> str(readList)
List of 3
 $  Ry1_Ch_1_2013-8-23_21-56-49.txt   :'data.frame':    3 obs. of  2 variables:
  ..$ V1: num [1:3] 100 36.9 21.5
  ..$ V2: num [1:3] 9918 7248 11826
 $     Ry2_Ch_2_2013-8-23_21-56-49.txt:'data.frame':    9 obs. of  2 variables:
  ..$ V1: num [1:9] 100 97.8 80 78.7 29.1 ...
  ..$ V2: num [1:9] 6104 7248 9537 3433 1144 ...
 $     Ry28_Ch_1_2013-8-23_22-0-11.txt:'data.frame':    4 obs. of  2 variables:
  ..$ V1: num [1:4] 100 40.4 26.5 15.3
  ..$ V2: num [1:4] 10300 4578 3433 6485
于 2013-08-29T20:02:53.307 に答える