10 個のサンプルごとに約 2000 個のデータ ポイント (カウント) を含む CSV ファイルがあります。
3,1,3,2,2,2,0,...
2,0,0,1,3,2,1,...
3,0,3,0,3,1,0,...
....
以下を使用して、各サンプルの集計されたカウントを表示しました。
x = read.csv('thefile.csv', header=FALSE)
table(as.numeric(x[1,])
table(as.numeric(x[2,])
table(as.numeric(x[3,])
すべてのサンプルの集計カウントの棒グラフ (またはその他のグラフ) をプロットして比較したいと思います。最初の5つのサンプルでテストとしてそれをやろうとしたとき:
a = table(as.numeric(x[1,])
b = table(as.numeric(x[2,])
c = ...
barplot(rbind(a,b,c,d,e))
すべてのサンプルのカウント値が同じではないため、グラフの値がずれていることがわかりました。たとえば、サンプル 2 に「1」の値が存在しない可能性があります。
これらの集計されたカウント データをプロットして、それらを視覚的に比較する最良の方法は何ですか?