python - 短縮代入と NaN で動作が異なるのはなぜですか?

Question

これは、pylab と numpy の両方を備えた python 2.7.3 で見られます。どうしてこれなの：

>>> x = pylab.arange(5)
>>> x = x + pylab.nan
>>> print x
[ nan  nan  nan  nan  nan]

これとは異なります：

>>> x = pylab.arange(5)
>>> x += pylab.nan
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
>>> print x
[-9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808
 -9223372036854775808 -9223372036854775808]

?