django - Django:計算コストの高いプロパティでクラスをソートし、結果を永続化するにはどうすればよいですか?

Question

高価なプロパティ値でモデル要素をソートし、プロパティ値が多くのリクエスト/レスポンスの反復を通じて持続することを確認する最善の方法は何ですか? 私は次のようなことを試すかもしれません：

class Player(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

    @classmethod
    def sorted_by_player_scores(cls, league):
        'would be very nice to be able to use a simple query here'
        from operator import itemgetter

        try:
            return sorted(cls.player_score_list, key=itemgetter(1), reverse=True)            

        except Attribute Error:
            players = cls.objects.all()
            for player in players:
                player_score_list = []
                try:
                    player_score_list.append((player, player.player_score))
                except AttributeError:
                    league_player = LeaguePlayer(league, player)
                    player_score_list.append((player, league_player.player_score))

            cls.player_score_list = player_score_list
            return sorted(player_score_list, key=itemgetter(1), reverse=True)


class League(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    league_size = models.IntegerField()
    scoring_rules = ...

class LeaguePlayer():
    def __init__(self, league, player):
        self.league = league
        self.player = player

    @property  # is cached_property usable/useful here?
    def player_score(self):
        self.player.player_score = very_expensive_calculation()
        return self.player.player_score

    def many_other_properties_and_methods_against_LeaguePlayers

私の問題は一般的なジャンゴの問題だと思いますが、簡単な解決策や一般的なベストプラクティスの議論さえ見つけることができません。class LeaguePlayer()単なる python クラスではなく、django モデルを作成できることはわかっています。@propertyしかし、保存する値がタグで非常に簡単にラップされる場合、これらのデータテーブルを実際に作成/保存する必要はありません。