sklearn.decomposition.TruncatedSVDとscipy.sparse.linalg.svdsの両方のドキュメントには、両方ともSVD疎行列に対して実行されることが記載されています。それらの違いは何ですか？
ありがとう。
質問する
5724 次
2 に答える
16
TruncatedSVDより機能が豊富です。scikit-learn APIがあるため、行列の乗算を自分で計算する代わりに、オブジェクトに入れて新しい行列sklearn.Pipelineを呼び出すことができます。transform高速ランダム化 SVD ソルバー (デフォルト) またはscipy.sparse.svds.
（完全な開示：私は書きTruncatedSVDました。）
于 2013-09-09T21:17:53.283 に答える