単体テストできないアルゴリズムをテストするのに十分なサンプルサイズを決定するにはどうすればよいですか (~パターン認識)。
車両の位置データと橋の位置データを使用して、車両が橋を渡ったかどうか (true/false) を判断する比較的単純なアルゴリズムがあります。アルゴリズムは偽陽性を与えることができますが、偽陰性を与えてはなりません。
私はこのアルゴリズムを手動で 400 回テストしました (車両が交差したことがわかっている場合は 200 回、車両が交差していないことがわかっている場合は 200 回)。偽陰性の結果はなく、非常にうまく機能しています。
私の懸念は、考えられるすべての gps アプローチに対して何千ものブリッジを実行可能にテストすることはできないということです。アルゴリズムに自信を持つには、テストされたブリッジの特定のサンプルに依存する必要があります。サンプルサイズに関するウィキペディアのページを読みましたが、それが私の状況にどのように当てはまるかわかりません.