モーション ブラーの低減に関して、信号処理がどのように役立つか知っている人はいますか? または、いくつかのリソース、書籍、または論文を教えていただけますか?
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単純なモーション ブラー カーネルを意味する場合は、カーネルのパラメーター化されたモデル (半径と角度) を構築できます。
これらのパラメータに基づいて、スペクトルが特別な形状を持ち、さらに重要なことに、ゼロを持つ特別な場所を持っていることがわかります。
ここで、画像が与えられ、そのスペクトルにゼロがないと仮定すると、そのスペクトルを見て、「モーション ブラー カーネル」のパラメータを推測できます。
このパラメーターを使用してカーネルのスペクトルを構築し、ウィーナー フィルターを使用して元の画像を復元します。
これは単純な方法ですが、仮定が正しく、かなりうまく機能します。
于 2014-06-06T07:56:25.063 に答える