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統計ツールの購入を検討しています。これは、一部は非プログラミング ユーザー (臨床研究を行っている) によって使用され、一部はプログラマーによって使用されるため、使いやすさと自動化の間の適切な妥協点を見つけようとしています。もちろん、コストの問題はありますが、しっかりとしたケースを構築できれば、おそらく商用パッケージを購入できるので、無料オプションに完全に限定されるわけではありません.

これまでのところ、オプションは次のとおりです。

  • Statistica (一部の非プログラマーは既に知っています)
  • Matlab 統計ツールボックス (プログラマーは既に matlab を使用しています)
  • R 言語 (非プログラマー向けの UI が必要)
  • 何かを Excel にハックする (楽しくはないが、プログラマーではない人が現在行っていることです)
  • ?...

他に何がありますか？業界標準は？どのような特徴的な機能を探す必要がありますか? 何をお勧めしますか、またその理由は何ですか?

理想的には、Linux マシンと Windows マシンの両方で実行できるツールが必要です。

(私は医用画像の仕事をしているので、生物統計とソフトウェア工学統計の両方を行っています)

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それはRです。R は非常にプログラマフレンドリーです。機能的な側面があり、GNU です。

S-PLUS と R は、どちらも S 言語に基づいています。どちらも似ており、ほとんどの場合、R で S-PLUS プログラムとして実行でき、その逆も可能です。

SASも別のオプションですが、BI およびエンタープライズ向けです。SAS は R よりも構文が単純であり、私の意見では、プログラマーではない人にとっては理解しやすいものです。

その他のオプションには、SPSS、Matlab、さらには Excel などがあります。

于 2008-10-09T22:02:53.023 に答える
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個人的にはRがおすすめです。生物情報学者や心理学者が使っているそうです。あなたの分野が何であるかわからないので、おそらくそれはお粗末な選択です. 使用と学習はかなり簡単です。

于 2008-10-09T21:32:48.403 に答える
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StataとSPSSは、臨床研究で最も一般的に使用されるパッケージになる傾向があります。どちらも、技術に詳しくない人にとっては非常に簡単に理解して使用できますが、一般的に十分な柔軟性があります. 私は他のどの製品よりも Stata を使用しており、そのオプションにかなり満足しています (メニューベースとコマンドライン操作の両方をサポートし、新しいユーザー作成モジュールを取得するのに十分なプラグインシステム、優れたグラフサポート)。

Rは、生物統計学者には人気がありますが、初心者ユーザーにとっては少し難しいものです。無料なので、それも嬉しいポイントです。

于 2008-10-09T21:38:25.083 に答える
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技術者以外のユーザーが使用できる GUI を備えた統計パッケージについては、「SAS Enterprise Guide」を使用することをお勧めします。一般的で高度な SAS 手順、優れたグラフィックス機能、およびテクニカル ユーザー向けのプログラミング機能を利用できます。「SAS Learning Edition」( http://support.sas.com/learn/le/ ) から始めることをお勧めします。これは Enterprise Guide の完全な機能を備えたバージョンですが、一度に 1000 行しか処理できないように制限されています。500円以下なのでかなりお得です。

于 2008-10-17T05:51:00.907 に答える
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SAS Enterprise Guideは、プログラマー以外の人にとっても使い勝手が良いです。また、Excelに接続するための優れたオプションがあります。そしてプログラマーにとって、それはそこにある最も堅牢なオプションです。sasサーバーは何でも実行できますが、エンタープライズガイドはWindowsのみです。

于 2008-11-04T13:55:59.130 に答える
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私はS-Plusを見ます。

強力なプログラミング環境 (Eclipse プラットフォームに基づく S-Plus Workbench)、非プログラマー向けの直感的な GUI、および広範なユーザー コミュニティ (元の S に基づく R のユーザーを含む) を利用できます。

于 2008-10-09T21:21:31.420 に答える
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Visual Numericsも別のオプションです。

于 2008-10-09T21:57:23.250 に答える
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複数の目標を最大化しようとしているようです。あなたは、「これは一部は非プログラミング ユーザー (臨床研究を行っている) によって使用され、一部はプログラマーによって使用されるので、使いやすさと自動化の間の適切な妥協点を見つけようとしています」と言うと、これがどちらの場合も同じツールですが、それが現実的ではない場合があります。たとえば、Word と LaTeX の妥協点は何ですか?

要件に関するいくつかの異なる質問:

  • プログラマー向けに拡張可能かどうか
    • C拡張機能が使える
    • 新しい手順やメソッドを作成しやすい
  • プログラマーではない人が使用したいと思う分析は何ですか?
  • グラフィック？
  • さまざまなグループでの使いやすさ

だから私のこれについての読み：

拡張が簡単: R/S-plus、Matlab/Octave (私はたまたま R の方が好きですが、より多くの統計を行い、行列のことはあまり行いません) 普通の人にとって使いやすい: Excel、カスタム ラップされた R、SPSS

また、Windows 上の R には GUI が制限されているため、ユーザーに役立つ場合とそうでない場合があります。

私だったら、ハイブリッド ソリューションを選びます。R を使用し、一般的なタスクを説明する非プログラマー向けの一般的なタスクのチート シートを提供するか、さらに良いことに、探索作業を自動化する「image_summary」のような名前のラッパー関数をいくつか作成します。

R のフロント エンド スクリプトを作成する場合は、RPy python ラッパーも役立つ場合があります。

于 2008-10-10T13:45:08.223 に答える
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最終的に、Matlab Statistics ツールボックスを入手することになりました (主な理由は、チームで既に Matlab の経験があり、とにかくツールが必要だったためです)。

これまでのところ、必要なことは実行されており、簡単に拡張できます。プログラマーではない人が実際に使用するかどうかは、使用状況によって示されますが、今のところ問題ないようです。

于 2009-01-14T14:28:28.133 に答える
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エクセルをもう一度考えてみましょう。それはよく知られており、広く利用可能です。この本または この本を 参照 し て ください.

于 2008-10-09T21:49:00.787 に答える
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このウィキペディアのページでは、いくつかの統計パッケージで利用可能な機能、およびそれらの OS の互換性と価格情報を比較しています (少し古くなっているように見えますが、全体的なアイデアが得られます)。

于 2008-10-15T21:08:01.650 に答える