私はデジタル画像処理分野で働いており、最近は画像ノイズについて勉強しています。このノイズ除去が画像強調または画像復元の一部であるかどうかを知りたいだけです。
私はそれに関するいくつかの論文を読んだことがありますが、ある時点で、著者は特定のノイズのある画像からの画像強調を言っています。
dsp.stackexchange から次の回答を得ました。
タスクに依存します。画像を「より美しく」印刷して印刷したい場合は、ノイズ除去を「画像強化」と呼びます。なんらかの画像処理を行いたい場合、ノイズが結果のデータを著しく悪化させる場合、それを「画像復元」と呼びます。もう 1 つの方法は、壊れた写真や古い写真を復元することです。これらの写真には、多くの破損したゾーンがあります。しかし、その場合、その起源のために破損したゾーンのノイズと呼ぶことはできません.
何が正しいのか説明してください。
@alle_meije で説明されているように、これは非常に主観的なものです。それは、除去しようとしているノイズの種類、ノイズを除去しようとしている理由、およびノイズを除去する方法によって異なります。ほとんどの場合、どちらの方法でも議論できると思います。
画像強化としてのノイズ削減の例を次に示します。指紋画像強化:パターン分析とマシン インテリジェンスに関する IEEE トランザクションの Hong、L. らによる アルゴリズムとパフォーマンス評価 。この場合、エンハンスメントは美しさとは何の関係もなく、すべては機能と関係があります。
これは、アメリカ光学学会誌の Richardson, W.による画像強調Bayesian-Based Iterative Method of Image Restorationとしてのノイズ リダクションの例です。
あなたの質問への答えは次のとおりです。ノイズ除去はツールです。ノイズ除去を実行するにはさまざまな方法があり、どの方法が最も効果的かは、ノイズの発生源、ノイズ除去の目的、および望ましい結果によって異なります。これらのことを考慮した後、ノイズ除去が画像の強調または画像の復元であるかどうかを判断できます。