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私は統計とRの両方に不慣れです.次を使用して、ラムダ= 2.5のポアソン分布から100個のランダムサンプルを生成しました:

 samples <- rpois(100,2.5)

サンプルの相対頻度ヒストグラムを正常に作成しました。

 hist(samples, prob=TRUE)

ここで、真のポアソン分布の pmf をヒストグラムに重ねる必要がありますが、真の関数を生成する方法がわかりません。これはおそらく非常に単純だと思いますが、何をすべきかわかりません。どんな助けでも本当に感謝しています。

ありがとう！

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ドメインの値をポアソン確率質量関数に代入して分布を取得します。ドメインは 0-無限大です。pmf は [e^(-lamda)*lamda^k]/k_factorial です。詳細については、ウィキペディアのページを参照してください: http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

于 2013-10-02T19:42:37.610 に答える