どうすれば目標に近づくことができるのか、少し疑問があります。人を記録している外部カメラがあり、すべての人に楕円を描きたいです。
今私がしているのは、フレームから人々の特徴点を取得し (マスクを使用して人々の特徴点のみを取得します)、EM アルゴリズムを設定し、サンプル (抽出された特徴点) でトレーニングします。 . クラスターの数は、画像の人の数の 2 倍です (コードブックを使用したピクセル カウントなどの他の方法を使用して EM アルゴリズムを開始する前に取得します)。
私の質問は
- (a) 最初のフレームだけをトレーニングしてから、次のフレームで予測を使用する必要がありますか? また、
- (b) すべてのフレームで特徴点を使用して電車を使用しますか?
現在、オプション b) を実行しています (予測は使用しません)。予測の使用方法がよくわからないからです。
もし私がa)をしたら、それを手伝ってくれますか?その後、楕円を描く方法を教えてください. b) を行う場合、すべての人に楕円を描くのを手伝ってもらえますか? 知っているので、cov、平均などを使用して同じ人に異なる楕円を取得しました(たとえば、腕用)。
私が達成したいのは、ガウス モデルを使用したこの論文です : %2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D5580105%26tag%3D1