私はこのような配列を持っています (配列はTIF勾配ラスターを変換することによって作成されました)
[[ 15.26072407 16.01073837 27.81685448 24.49266815 32.94010162]
[ 26.0834446 21.01086426 30.02531815 25.44641304 19.48436928]
[ 21.98579979 19.06574059 24.44838905 26.67520905 26.61030769]
[ 20.42549133 28.58900261 17.00629425 31.25236893 32.34066772]
[ 8.33120537 24.303339 7.85025167 35.50911713 29.56856346]]
この配列をグラフに変換しました。配列の最初のノードは次のようになります。
>>> G[1]
{0: {'weight': 26.083444595336914}, 1: {'weight': 21.0108642578125}, 2: {'weight': 19.06574058532715}, 3: {'weight': 28.58900260925293}, 4: {'weight': 24.3033390045166}}
ここで、ノード 1 のエッジ 3 とノード 4 のエッジ 1 の間の最短経路を見つけたいと思います。それは可能ですか、それとも別の方法でグラフを設定する必要がありますか? 可能です、どうすればいいですか？ノード間のパスしか見つけることができnx.shortest_path(G,source=0,target=4)ませんでした（たとえば、エッジ間ではありません。
TIF は、最初に GDAL を使用して配列に変換されます。
import gdal, numpy
import networkx as nx
# Open data
input_raster = "slope5.tif"
raster = gdal.Open(input_raster)
# read raster as arrays
bandraster = raster.GetRasterBand(1)
arr = bandraster.ReadAsArray()
G = nx.DiGraph(arr)