algorithm - ブラインド画像デコンボリューション

Question

私は、この論文http://research.microsoft.com/en-us/um/people/luyuan/paper/dualdeblur_cvpr08.pdfに示されているブラインド画像デコンボリューション アルゴリズムを実装しようとしています。

しかし、アルゴリズムの一部を理解するのにいくつかの困難があります。

1. エネルギー関数の計算方法 (5) B1 * k2 は行列ですよね? では、行列で (4) を計算するにはどうすればよいでしょうか?

2. また、異方性拡散テンソルを計算する方法も明確ではありません (9)

どんな助けでも大歓迎です！ありがとう！

Answer 1

質問 1: E_d(k_1, k_2) は、各空間位置での rho の値の合計 (連続設定での積分) です。したがって、最小化する汎関数は、イメージの各ピクセルの rho の値の合計です。

式のために。(9)、ちょっとしたコツを提案します。画像勾配 (ここでは nabla k) に直交する方向の異方性拡散は、メディアン フィルタリングとして実装できます。したがって、異方性拡散ソルバーをメディアン フィルタリングの数回の反復 (つまり、10 回程度適用) に置き換えることをお勧めします。これにより、ここに含まれる数学と格闘する必要がなくなります。