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Spss で使用するこの生データが与えられましたが、R に慣れているのでとても混乱しています。実験では、さまざまな治療後に拒食症の少女が増加した体重の量を監視しました. 女の子は 3 つのグループのいずれかに割り当てられました。グループ 1 は治療を受けず、グループ 2 は認知行動療法を受けました。グループ 3 は家族療法を受けました。研究者は、2 つの治療群が対照群と比較して体重増加をもたらすかどうかを知りたがっていました。

これがデータです

group1<- c(-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7, 15.9,-10.2) group2<-c(-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4 ,12.6,1.9,3.9,15.4) group3<-c(11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7)

私は、体重の関数としての治療グループであると私が信じている独立変数の平均と標準偏差を考え出すように求められました. 次に、データとペアごとの比較に対して anova を実行します

Rを使用してSPSSに入れる以外に、このデータをどこから始めればよいかわかりません。要約関数とanova関数を使用しますが、SPSSでは失われます。

助けてください

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平均と一元配置分散分析 (およびすべての潜在的なオプション) の比較については、[分析] -> [平均の比較] のメニューをナビゲートします。以下は、Tukey 事後比較を使用した例です。将来的には、コマンド構文リファレンスを検索してください。ANOVA を検索すれば、必要な情報がすべて得られます。

DATA LIST FREE (",") / val.
BEGIN DATA
-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7,15.9,-10.2
-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4,12.6,1.9,3.9,15.4
11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7
END DATA.
DATASET NAME val.
DO IF $casenum <= 20.
  COMPUTE grID = 1.
ELSE IF $casenum > 20 AND $casenum <= 41.
  COMPUTE grID = 2.
ELSE.
  COMPUTE grID = 3.
END IF.

*Means and Standard Deviations.
MEANS
  TABLES=val  BY grID
  /CELLS MEAN COUNT STDDEV  .

*Anova.
ONEWAY val BY grID
  /MISSING ANALYSIS
  /POSTHOC = TUKEY ALPHA(.05).
于 2013-10-16T12:20:59.520 に答える