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質問は基本的にそれをすべて言います。追加したいのは、画像、写真があり、その数学関数を計算したいので、x と y のピクセル値を入力すると、その x の R、G、B 値で構成されるベクトルが返されることです。 、ポイント。したがって、for ループを使用して、その関数だけでイメージ全体を構築できます。ここでは、ソリューション全体やアルゴリズムについて質問しているわけではありませんが、これが可能である場合、これを行うにはどの方向に進むべきかを尋ねているだけです。関連する論文への参照は本当にいいでしょう。

ありがとうございます

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はい、いつでも可能です。基本的に、いくつかのポイントを選択すると、ポイントの値が正確に選択した値である滑らかな明示的な関数 (つまり、優れた関数) が常に (無限に) 存在します。たとえば、http://en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomialまたはhttp://en.wikipedia.org/wiki/Trigonometric_interpolationをご覧ください。これらは、持っているデータ ポイントを正確に渡す明示的な関数を計算する 2 つの異なる方法です。したがって、一連のデータ ポイントとして表示されるイメージにこれらのメソッドを適用し、R、G、および B に個別に適用できます。

最後に、1 つの単純な関数 (選択した内容に応じて多項式または三角関数の級数) を明示的に取得し、必要な場所でその値を計算できます。

ただし、これらのメソッドを使用してデータを効果的に取得することは絶対にお勧めしません。実際、得られる関数は絶対に最適化されていません (つまり、非常に高い次数 (an×m 画像の場合、各色の次数は nm-1 になります)、非常に高い係数) であり、さらに元の値との間に非常に大きな値が含まれます。ポイント (ルンゲの現象を探します)。

于 2013-10-18T15:35:46.037 に答える