scikit-learn - scikit-learn で GMM を 3D ヒストグラムに適合させる

Question

scikit-learn の混合モデル コードは個々のデータ ポイントのリストに対して機能しますが、ヒストグラムがある場合はどうでしょうか。つまり、ボクセルごとに密度値があり、混合モデルでそれを近似する必要があります。これは可能ですか？1 つの解決策は、このヒストグラムから値をサンプリングすることだと思いますが、それは必要ではありません。

Answer 1

scikit-learn には、カーネル密度推定用の広範なユーティリティとアルゴリズムがあり、特にヒストグラムなどから分布を推測することに重点を置いています。いくつかの例については、こちらのドキュメントを参照してください。データの配布を期待していない場合は、KDE ​​がより一般的なアプローチである可能性があります。