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私はいくつかの確率を調べており、ベイズのルールをどのように適用するかを調べています

P(A|B) = (P(B|A)*P(A)) / P(B)

ある状況に。質問には次のように記載されています。

認証システムがあります。システムの偽陽性率は 3%、偽陰性率は 2% です。すべての認証試行の 1% がハッカーによるものであることがわかっていると仮定します。

認証要求が拒否された場合、それがハッカーによるものであり (真陰性)、拒否された実際のユーザーによるものではない (偽陰性) 確率は?

この情報をどのように使用してベイズのルールにプラグインするか、少し混乱しました。

この場合の P(B) は、認証要求が拒否されたということだと思います。

P(A) は、リジェクトがハッカーによるものであるということです (真陰性)。

これまでのところ、私は次のように感じています。

P(A) = 1%

P(B|A) = 98% (100% - 2%)

P(B)=?

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P(B) = 拒否される確率 (ハッカーであるかどうかに関係なく) = 0.99*0.03 + 0.01*(1-0.02)

P(B|A) = あなたがハッカーである場合に拒否される確率 = 1-0.02

P(A) = 試みた人がハッカーである確率 = 0.01

ここから、ベイズの法則を使用できます。

于 2013-10-28T05:02:57.910 に答える