数十万のレコードを持つデータセットで重複を取得するための高速 SQL の例は何ですか。私は通常、次のようなものを使用します。
SELECT afield1, afield2 FROM afile a
WHERE 1 < (SELECT count(afield1) FROM afile b WHERE a.afield1 = b.afield1);
しかし、これはかなり遅いです。
数十万のレコードを持つデータセットで重複を取得するための高速 SQL の例は何ですか。私は通常、次のようなものを使用します。
SELECT afield1, afield2 FROM afile a
WHERE 1 < (SELECT count(afield1) FROM afile b WHERE a.afield1 = b.afield1);
しかし、これはかなり遅いです。
これはより直接的な方法です:
select afield1,count(afield1) from atable
group by afield1 having count(afield1) > 1
あなたは試すことができます:
select afield1, afield2 from afile a
where afield1 in
( select afield1
from afile
group by afield1
having count(*) > 1
);
ちなみに、誰かが重複を削除したい場合は、これを使用しました:
delete from MyTable where MyTableID in (
select max(MyTableID)
from MyTable
group by Thing1, Thing2, Thing3
having count(*) > 1
)
同様の質問が先週尋ねられました。そこにはいくつかの良い答えがあります。
その質問では、OP はテーブル (ファイル) 内のすべての列 (フィールド) に関心がありましたが、同じキー値 (afield1) を持つ行は同じグループに属していました。
答えには次の 3 種類があります。
ここにある他のいくつかの回答のように、where句のサブクエリ。
テーブルとテーブルとして表示されるグループ間の内部結合 (私の答え)
および分析クエリ (私には新しいもの)。
これはかなり高速です (dupeFields がインデックス化されている場合はさらに高速です)。
SELECT DISTINCT a.id, a.dupeField1, a.dupeField2
FROM TableX a
JOIN TableX b
ON a.dupeField1 = b.dupeField2
AND a.dupeField2 = b.dupeField2
AND a.id != b.id
このクエリの唯一の欠点は、実行していないため、重複した回数をCOUNT(*)
確認できず、複数回表示されることだけだと思います。