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与えられたデータ:

1957 1497
1958 1518
1959 1541
1960 1565
1961 1592
1962 1620
1963 1651
1964 1684
1965 1718
1966 1753
1967 1790
1968 1828
1969 1868
1970 1910
1971 1953
1972 1996
1973 2036
1974 2072
1975 2103
1976 2131
1977 2156
1978 2180
1979 2201
1980 2221
1981 2237
1982 2250
1983 2260
1984 2268
1985 2275
1986 2280

最初の列は年で、2 番目の列は住宅です。

data<-read.table('/data.dat' , header=F)
names(data) <-c ('years','houses')
attach(data)
summary(data)
plot(data)

関数の変数が 1 つしかないため、R で適切なモデルを作成する方法がわかりません。私の質問は次のとおりです: R でこのデータセットの適切なモデルをどのように適合させることができますか?

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1 に答える 1

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コメント者が述べているように、独自の回答を得るには、問題について詳しく指定する必要があります。しかし、始めるために、R の基本的な線形モデルを次に示します。これはyears、予測に使用しようとしていると仮定したものですhouses。

mod = lm(houses~years, data = data)
summary(mod)
于 2013-11-01T15:43:50.570 に答える