予測を作成するための季節データがあります。私が実行する手順は次のとおりです。データの非季節化、非季節化されたポイントの線形回帰の検索、線形回帰からのいくつかのポイントの予測、予測データを取得するための予測値への季節性の追加。私の入力はかなり正弦波なので、すべてうまくいきます。
問題は、将来を予測すればするほど、予測誤差が増加することです。それをグラフに表示したいのですが、これらの誤差を計算する方法がわかりません。予測データの予測区間バンドのようなものを考えていました（名前は何でも）。これらのバンドは、将来予測すればするほど増加します。
ここに私がやろうとしていることを示すいくつかの画像があります: サンプル バンドイメージ1 サンプル バンドイメージ2
私の質問は、これらのバンドの名前は何ですか? そして、Java/Scala でそれらを計算するためのライブラリが存在します。
線形回帰にはパッケージ org.apache.commons.math3.stat.StatUtils.SimpleRegression を使用します。
信頼区間を見てきましたが、それは予測データではなく、すでに存在するデータのようです。