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Jeff Dean がレイテンシとスケーリングについて語っているこのビデオを見ていました - https://www.youtube.com/watch?v=nK6daeTZGA8#t=515

00:07:34 マークで、彼は次のようなレイテンシーの例を挙げています -

たくさんのサーバーがあるとしましょう。リクエストに対する平均応答時間は 10 ミリ秒です。しかし、1% の確率で、応答に 1 秒以上かかります。したがって、これらのサーバーの 1 つにアクセスすると、リクエストの 1% に 1 秒以上かかります。これらのサーバーのうち 100 台に触れると、リクエストの 63% に 1 秒以上かかります。

彼はどのようにしてその 63% という数字にたどり着いたのでしょうか? その背後にある論理/数学は何ですか?

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それはただの確率です: 1.0 - 0.99^100 = 0.634 = 63.4%.

于 2013-11-04T21:45:51.640 に答える