artificial-intelligence - 機械学習、AI、ソフト コンピューティング

Question

これら 3 つの密接に関連する分野の違いは何ですか? それらがすべて (CS を除いて) 一部である 1 つの特定の全体はありますか?

Answer 1

AI は、人間の知能のあらゆる側面をコンピュータに取り込もうとする知的プロジェクトです。AIとも呼ばれる別のプロジェクトは、人間にヒントを得たアルゴリズムを使用して、従来は扱いにくい問題を近似しようとしています。AIは、ロボット工学、計画、推論、学習、自然言語理解などの分野を網羅していると言えます。

機械学習は、例を挙げて、タスクの機械のパフォーマンスを改善しようとする分野です。AI の関心の範囲内にあると見なすこともできますが、機械学習の研究者は、AI の全体的な成功に知的利害関係を持つ必要はありません。機械学習は、統計物理学および特定の信号処理のトピックと密接に重複しており、特定の定式化は計画、制御理論、および動的計画法と大きく重複しています。

ソフト コンピューティングには、ファジー ロジック、ニューラル ネットワーク、遺伝的アルゴリズムなどのテクノロジが含まれると広く考えられているバイナリ アルゴリズムではなく、間接的な近似解を含むプロセスが含まれます。これらの手法と、AI、制御理論、複雑系理論などの特定の計画および学習サブセットとの間には、広範な重複があります。

Answer 2

機械学習は AI の一部と見なすことができますが、私は機械学習をセマンティック モデルの作成と適応行動の研究として分類し、AI は知的に見える行動をするシステムの全体的な科学です。

「AI」と呼ばれるもののほとんどはかなり単純ですが、ヒューリスティックなどのように非常に効果的です。

ソフト コンピューティングは、複雑なシステムの分析に重点を置いているため、多くの ML および AI コンポーネントを含むようにはなりません。私は間違っているかもしれません。コンピューター サイエンスのほとんどのことと同様に、深く掘り下げるほど、すべてが関連していることがわかります。