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次の行は -40 ～ 400 度の温度を表し、7 つの列は熱電対のタイプ (B、J、K....) を表します。

![温度対起電力マトリックス][1]

X=[   -1.961 -1.527 -0.194 -1.475 -1.023 -0.188 -2.255
      -1.482 -1.156 -0.150 -1.121 -0.772 -0.145 -1.709
      -0.995 -0.778 -0.103 -0.757 -0.518 -0.100 -1.152
      -0.501 -0.392 -0.053 -.0383 -0.260 -0.051 -0.582
       0.000  0.000  0.000  0.000  0.000  0.000  0.000
       0.507  0.397  0.055  0.391  0.261  0.054  0.591
       1.019  0.798  0.113  0.790  0.525  0.111  1.192
       1.537  1.203  0.17   1.196  0.793  0.171  1.801
       2.059  1.612  0.235  1.612  1.065  0.232  2.420
       2.585  2.023  0.299  2.036  1.340  0.296  3.048
       3.116  2.436  0.365  2.468  1.619  0.363  3.685
       3.650  2.851  0.433  2.909  1.902  0.431  4.330
       4.187  3.267  0.502  3.358  2.189  0.501  4.985
       4.726  3.682  0.573  3.814  2.480  0.573  5.648
       5.269  4.096  0.646  4.279  2.774  0.647  6.319
       5.814  4.509  0.720  4.750  3.071  0.723  6.998
       6.360  4.920  0.795  5.228  3.374  0.800  7.685
       6.909  5.328  0.872  5.714  3.680  0.879  8.379
       7.459  5.735  0.950  6.206  3.989  0.959  9.081
       8.010  6.138  1.029  6.704  4.302  1.041  9.789
       8.562  6.540  1.110  7.209  4.618  1.124 10.503
       9.115  6.941  1.191  7.720  4.937  1.208 11.224
       9.669  7.340  1.273  8.237  5.259  1.294 11.951
       10.224 7.739  1.357  8.759  5.585  1.381 12.684
       10.779 8.138  1.441  9.288  5.913  1.469 13.421
       11.334 8.539  1.526  9.822  6.245  1.558 14.164
       11.889 8.940  1.612  10.362 6.579  1.648 14.912
       12.445 9.343  1.698  10.907 6.916  1.739 15.664
       13.000 9.747  1.786  11.458 7.255  1.831 16.420
       13.555 10.153 1.874  12.013 7.597  1.923 17.181
       14.110 10.561 1.962  12.574 7.941  2.017 17.945
       14.665 10.971 2.052  13.139 8.288  2.112 18.713
       15.219 11.382 2.141  13.709 8.637  2.207 19.484
       15.773 11.795 2.232  14.283 8.988  2.304 20.259
       16.327 12.209 2.323  14.862 9.341  2.410 21.036
       16.881 12.624 2.415  15.445 9.696  2.498 21.817
       17.434 13.040 2.507  16.032 10.054 2.597 22.600
       17.986 13.457 2.599  16.624 10.413 2.696 23.386
       18.538 13.874 2.692  17.219 10.774 2.796 24.174
       19.090 14.293 2.786  17.819 11.136 2.896 24.964
       19.642 14.713 2.880  18.422 11.501 2.997 25.757
       20.194 15.133 2.974  19.030 11.867 3.099 26.552
       20.745 15.554 3.069  19.641 12.234 3.201 27.348
       21.297 15.975 3.164  20.255 12.603 3.304 28.146
       21.848 16.397 3.259  20.872 12.974 3.408 28.946];

私の質問は次のとおりです。すべての列に異なる状態の同じエンティティが含まれている場合、そのようなタイプの行列でクラスタリング アルゴリズムを使用できますか?

そうでない場合、識別のための可能な方法は何でしょうか?

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3 に答える 3

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高度に相関したデータを使用したくない場合は、何らかのタイプの次元削減手法 (PCA など) を使用して、クラスタ化する前にデータセットを単純化できます。ただし、他の多くの人が示唆しているように、最初に目標を特定する必要があります。

于 2013-11-20T15:32:42.180 に答える