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品質係数に基づいて画像を結合できるアルゴリズムを探しています。たとえば、同じシーンの写真が 50 ~ 100 枚ありますが、アーティファクトなどのために一部の画像の品質が悪い領域があるとします。

ここで、ピクセルごとに、暗さに基づいた品質係数で最適なものを選択しますが、可能な組み合わせがたくさんあることは確かで、多くの品質はピクセル/パッチ/画像ベースで測定されます。

このトピックについて調査しようとしていますが、適切に説明する方法が見つかりません。いくつかのアルゴリズムを知っていますか、少なくともこの「問題」の名前はどれですか?

更新: 一部の必要なピクセルまたはピクセル領域は、100 枚中 10 枚の画像など、いくつかの場合にのみ表示されることに注意してください。これにより、単純な平均化または同様の方法を使用できなくなります。

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解決策の 1 つは、画像を平均化することです。

各サンプルの品質係数があれば、加重平均を行うことができます。

平均化を改善するには、次のアルゴリズムを使用します。

  1. 画像を 4*4 または 8*8 のブロックに分割

  2. そのようなすべてのブロックで自己相関を計算する

  3. 自己相関が高いほどノイズが少ないことを意味するため、自己相関の品質係数を高くし、それ以外の場合は低くすることができます。

  4. 定義された品質係数を使用してブロックの加重平均を行います

于 2013-11-14T18:44:56.340 に答える