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キャリブレーションされた(固有パラメータ)カメラがあります。後で、オブジェクトから別の写真を撮るために使用する必要があります。それらは、画像のいくつかのポイントを再投影するために使用されます。

重要なステップは、同じオブジェクトの 2 つの画像を使用して、回転行列と平行移動ベクトルを計算することです。私は画像処理の初心者で、その方法がわかりません。任意の情報をいただければ幸いです。

ありがとう!

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おそらく、OpenCV のキャリブレーション機能を見たいと思うでしょう。トピックに関する彼らのチュートリアルもおそらく役立つでしょう。

于 2013-11-21T18:42:18.383 に答える
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  1. 画像 A の特徴点を見つける
  2. 画像 B の特徴点を見つける
  3. 特徴対応を見つける
  4. cv::findFundamentalMatを使用して基本行列を見つけます。
  5. E = K'FK によって本質的な行列を見つけます。ここで、K はカメラの内部パラメーターの行列です。
  6. ここでトリッキーな部分について説明します (以前に質問されました): @Majek が提案したように、https://github.com/MasteringOpenCV/codeを使用すると、良いスタートが切れます。
于 2013-11-21T19:32:15.390 に答える