加速度計のデータを使用して、ユーザーが行っているアクティビティ (単純なアクティビティ) を予測 (試行) したいと考えています。は単一のトレーニング インスタンスで、xn はクラス ラベルです。トレーニング後、データを取り込んで変換し、アクティビティの分類をリアルタイム (またはそれに近い) で出力したいと考えています。
まず、提案はありますか？次に、テスト セットではなくトレーニング セットのクラス ラベルを作成します。精度の計算方法を教えてください。テスト セットにはラベルがないため、ラベルを見ることはできません。最後に、テスト セットにクラス ラベルがない場合に Weka が文句を言わないようにしたいだけです。
私は教師あり学習の使用に傾倒していましたが、それを否定する可能性がありました。