カイ二乗検定の信頼度を 95% から 99% に設定する方法はありますか?
ベース関数
chisq.test()
この機能に文句を言わないでください...
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p値は求めません。私の質問は、信用リスクについてです。
chisq 検定のアルファ リスク (信頼度) は、デフォルトで 0.05 です。0.01(信頼度99%)に設定したいと思います。アルファ リスクは、統計 X のカットオフです。自由度が 'x' の特定のカイ分布の場合、アルファ リスクは「X リスク統計」に対応します。「データの X 統計量」が「X リスク統計量」より大きい場合、H0 を拒否します。H1 が真である確率として解釈できる p 値を計算できます。
信頼リスクを 0.05 から 0.01 に変更します。信頼リスクを変更すると、p 値が変更されます。たとえば、95% の信頼度で 0.001 の p 値は、99% の信頼度で 0.2 になる可能性があります。