問題タブ [chi-squared]

私の次のコードは、カイ二乗の「変位値」とBoostの確率関数を使用して信頼区間を計算します。

Boostへの依存を避けるために、この機能を実装しようとしています。そのような実装を見つけることができるリソースはありますか?

Rにパッケージ/関数が存在するかどうか疑問に思っています：「比率の均一性のカイ2乗検定のための事後ペアワイズ比較」（またはそれに相当するもの）ここで説明されています： http:// epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951

私の状況は、2×X行列でカイ検定を作成するだけです。違いを見つけましたが、どの列がその違いに「責任がある」かを知りたいです。

ありがとう、タル

カイ二乗分布を実装するアルゴリズムをC＃で作成したいと思います。私

私はインターネット上でたくさんの実装を見つけましたが、それらはすべて多くのフレームワークを使用しているので、学校でのプロジェクトのためにもっと簡単なものが欲しいです。

これはどのように行うことができますか？

カイ二乗機能の選択を理解するのに問題があります。ポジティブとネガティブの 2 つのクラスがあり、それぞれに異なる用語と用語数が含まれています。各クラスの最も代表的な用語を抽出するには、カイ二乗特徴選択を実行する必要があります。問題は、正のクラスと負のクラスの両方でまったく同じ用語が得られることです。機能を選択するための私の Python コードは次のとおりです。

そして、これが私がクラスを使用する方法です (簡潔にするために一部のコードは省略されています。はい、2 つのコーパスにまったく同じデータが含まれていないことを確認しました。

用語/文書テーブルを計算するときにエラーが発生しているように感じますが、よくわかりません。おそらく私は何かを理解していません。誰かが私を正しい方向に向けることができますか?

私は csv ファイルを読み取ろうとしており、csv ファイルの各行から 3 つの行列を作成し、メソッドを使用してカイ 2 乗検定を適用しようとしていますchisq.test(matrix)が、どういうわけかこのメソッドは失敗するようです。

次のエラーが表示されます。

sum(x) のエラー: 引数の無効な 'type' (リスト)

一方、単純にいくつかの数値を渡す行列を作成すると、うまく機能します。strまた、2 種類のマトリックスで実行してみました。

1. csvファイルから、行を使用して作成します。strその上で：

   /li>

2. いくつかの数値を使用して作成された行列。strその上で：

   /li>

誰かがここで何が起こっているのか教えてもらえますか?

データ内の変数のすべての組み合わせに対してカイ二乗分析を実行しようとしていますが、私のコードは次のとおりです。

私のコードは、変数 1 対変数 3、および変数 2 対変数 3 のカイ二乗分析出力を提供し、変数 1 対変数 2 については欠落しています。一生懸命試しましたが、コードを修正できませんでした。コメントや提案は大歓迎です。可能なすべての組み合わせについてクロス集計を行いたいと思います。前もって感謝します。

編集

以前は SPSS でこの種の分析を行っていましたが、今は R に切り替えたいと考えています。

私は、チリの海岸線にあるカニのさまざまな個体群の性比に関連する一連の長い頻度（場所である70行以上）を持っています。この性比が北から南に1：1で変化するという仮説があるため、変化を開始する場所を特定したい2列の周波数があります。それを行うために、適合度テストがあります。私の考えは、データフレームにいくつかの予想される確率を配置することです。これにより、有意差がある行をサブセット化し、それらの母集団でテストを実行できます。

各行に2x2コンテンジェンシーテーブルを実行するための4つの要素があることを考慮して、これらの情報を新しい列に追加するChi.Squareとp.value（df = 1）を計算したいと思います。

行ごとに作成しようとしましたが、分割表に各値を割り当てる方法について混乱しました。

データセットの 91 個の変数すべてを含む依存関係マトリックスを作成する必要があります。

いくつかのコードを使用しようとしましたが、成功しませんでした。

ここにあなたは重要なコードの一部です：

すべての変数を含む平方行列を作成する必要があります

「p」変数を関連付けて、相互に依存しているかどうかを分析する必要があります

chisquare#すべてのセル (p 値があると思われる最後の列を除く) は、行ごとに同じ値を持ちます

私は別の方法も試しました.Rを私よりもはるかによく管理する方法を知っている人から提供されました:

列は 5 番目の変数で停止しますが、すべての変数間の依存関係を確認する必要があります。各自。

どこが間違っているのかわかりませんが、それほど遠くないことを願っています...

よろしければ、どうぞよろしくお願いいたします。

データ内のグループ平均の差が統計的に有意かどうかを確認したいと思います。

このような長い形式のデータでカイ二乗検定を実行するにはどうすればよいですか

同じ変数で異なるグループ (国) に対してカイ 2 乗検定を実行する方法がわかりません。

ありがとう

カイ二乗（scikit-learn 0.10）を使用して最適な機能を選択しようとしています。合計80のトレーニングドキュメントから最初に227の機能を抽出し、これらの227の機能から上位10の機能を選択します。

結果は以下のとおりです。

kに等しく設定すると、それらは似てい100ます。

なぜこれが起こるのですか？

*編集：完全な出力例。クリッピングなしで、30を要求し、代わりに32を取得しました。

クリッピングのない別の例では、10を要求し、代わりに11を取得します。