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感情分析にGoogle Prediction APIを使用する予定です。このためのトレーニング モデルを生成するにはどうすればよいですか? または、商用利用できる標準トレーニング モデルをどこで入手できますか? Google Prediction API の Prediction Gallery で提供され ているSentiment Predictorを試してみましたが、うまく動作しないようです。

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私の理解では、Google Prediction API の「モデル」は実際にはモデルではなく、回帰と分類のための一連のモデルです。そうは言っても、予測 API をトレーニング データと共に提示するときに、使用する回帰または分類モデルの種類を予測 API がどのように決定するかは明確ではありません。まだ行っていない場合は、Google Prediction API でモデルをトレーニングする方法を確認することをお勧めします。

Prediction API の結果に満足できない場合は、トレーニング データに問題がある可能性があります。モデルがより良い結果をもたらすかどうかを確認するために、トレーニング ファイルにさらに例を追加することを検討することをお勧めします。使用した例の数はわかりませんが、一般的に、追加できるほど良いです。

ただし、自分で作成することを検討したい場合は、NLTKは、独自のモデルをトレーニングするために使用できる Python ライブラリです。使用できる別の Python ライブラリはscikit-learnです。

お役に立てれば。

于 2014-01-06T02:52:03.960 に答える
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Google Prediction API は素晴らしいですが、必要なモデルをトレーニングするには...大量のデータが必要です。すでにトレーニング済みのセンチメント モデルを使用できます。

于 2016-06-25T04:47:06.477 に答える