問題タブ [google-prediction]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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machine-learning - GooglePredictionAPIの代替案を開く

Google Prediction APIに関するGoogleによる最近の発表は、非常に興味深いものでした。これは、間もなく開始されるプロジェクトに役立つ可能性があり、おそらく私が検討していたカスタムコードよりも優れた仕事をするでしょう。

ただし、ベンダーロックインがいくつかあります。グーグルは訓練されたモデルを保持し、後でそれに対して私に過大請求することを選択する可能性があります。私が自分でトレーニングを主催し(私はそうです)、問題にハードウェアを投げる能力がないまま生きていれば、おそらくオープンソースに相当するものがあることに気づきました。

前回サードパーティのコンピュータートレーニングコードを調べたのは何年も前のことで、プロジェクトに合わせて慎重に検討してカスタマイズする必要のある詳細がたくさんありました。グーグルはそれらの決定を隠しているようであり、あなたのためにそれらの世話をします。私にとって、これはまだ魔法と見分けがつかないのですが、他の人が同じことができるかどうか聞きたいです。

だから私の質問は:

Google Prediction APIに代わるものとして、次のものがあります。

  • 教師あり機械学習でデータを分類し、
  • さまざまな種類と規模のデータセットに対して簡単に構成できますか(または構成は必要ありません)?
  • オープンソースでセルフホスト型である(または、少なくとも、サードパーティに依存することなく、モデルをロイヤリティフリーで使用できるようにする)
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api - Google Prediction API での継続的な予測?

Google が継続的な予測をいつ開始するかについて何か発表はありますか。現在、Google の予測 API を使用して株価を予測するトリックはありますか?

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google-prediction - Google Prediction API のユースケース

Google Prediction API を使用している人はいますか? 何のために?「効いた」?

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oauth - google-api gem の「Missing Access Token」

google-api gem のようなコマンドを予測 API で使用しようとしています。読んでいたのとまったく同じようにこれを行ってきたと思いますが、「アクセストークンがありません」というエラーが表示され続けます。

まず、oauth1 で認証します。ログインしてアクセスを許可するログインページに移動します。ログインすると閉じて、 と で作成されたファイルが~/.google-api.yamlありtoken_credential_secretますtoken_credential_key

私は今認証されるべきですよね?コマンドを実行しようとすると、Missing Access Token.

私はこの答えを求めてインターネットを精査してきましたが、あまり運がありませんでした。また、通常、Google のドキュメントが最新ではないことも役に立ちません。

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google-analytics - 生成されたレコメンデーションのための Google Prediction API とグラフ データベースの比較?

(私はグラフ データベースや NoSQL の専門家ではないことを認めます。これまでのところ、いくつかの趣味のプロジェクトにしか使用していません。)

私は InfiniteGraph や Stig などのテクノロジをレコメンデーションに使用してきました。これらは、このようなタスク用に最適化されていると思われるグラフ データベースです。新しい Google Predictions API は、同じ目的を果たすことができるようです。データセットとユーザーの実際の好みをサブセットとして与えられた場合、ユーザーが実際に何を好むかを予測できます。

Google Predictions を他のグラフベースのデータベースと比較する確実な指標はありますか?

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machine-learning - Google予測APIはどのように機能しますか

誰かが予測できますか :) または、Google Prediction API が内部でどのように機能するかを推測できますか? いくつかの機械学習手法があることは知っています: デシジョン ツリー、ニューロン ネットワーク、単純ベイジアン分類など。

Google が使用している手法はどれだと思いますか。

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php - PHP で Google 予測モデルを更新する

PHPでモデルを更新しようとしています。トレーニングと予測はできますが、更新はできません。PUT を使用していることが原因かもしれませんが、問題が見つかりません。コードは次のとおりです。

応答:

HTTP/1.1 400 Bad Request Content-Type: アプリケーション/json; charset=UTF-8 Date: Sat, 07 Jan 2012 19:25:32 GMT Expires: Sat, 07 Jan 2012 19:25:32 GMT Cache-Control: private, max-age=0 X-Content-Type-Options: nosniff X-Frame-Options: SAMEORIGIN X-XSS-Protection: 1; mode=block Server: GSE Transfer-Encoding: chunked { "error": { "errors": [ { "domain": "global", "reason": "parseError", "message": "Parse Error" } ], "コード": 400、"メッセージ": "解析エラー" } }

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php - PHP を使用した Google Prediction API のトレーニング データのエラー

PHP で Google Prediction API を使用しています。

認可は OAuth 2.0 を使用して正常に行われます。クラウド上のcsvファイルにデータがあります。Training クラスの setDataLocation メソッドを使用してその場所を指定しました。しかし、データのトレーニング/挿入中に次のエラーが発生しました。

致命的なエラー: C:\xampp\htdocs\google-api-php-client\src\service\apiServiceResource.php:81 のメッセージ「不明な関数: ->->insert()」を含むキャッチされない例外「apiException」: #0 C:\xampp\htdocs\google-api-php-client\src\contrib\apiPredictionService.php(60): apiServiceResource->__call('insert', Array) #1 C:\xampp\htdocs\google- api-php-client\examples\analytics\new2.php(51): TrainedmodelsServiceResource->insert(Object(apiPredictionService), Array) #2 {main} が C:\xampp\htdocs\google-api-php-client でスローされる\src\service\apiServiceResource.php 行 81

これは私のコードスニペットです:

これ以上進めません。トレーニングしてから予測関数を呼び出す予定です。

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google-prediction - Google Prediction API:プログラマティックvs.APIExplorerアクセス​​と「ユーザーレート制限を超えました」エラー。

GooglePredictionAPIの使用に問題があります。どの情報が関連しているのかわからないので、関連している可能性のあるすべてのものを提供します。情報が多すぎる場合はお詫び申し上げます。

WebアプリでGooglePredictionAPIを使用しています。APIExplorerを介してモデルをトレーニングすることから始めました。GAEで実行されているJavaプログラムを介して、サービスアカウント認証を使用してトレーニング済みモデルにアクセスしようとすると、モデルを表示できませんでした。次に、Javaプログラムからプログラムで、同じバケット内の同じファイルを使用してモデルをトレーニングしました。これで、プログラムからモデルを使用できますが、APIエクスプローラーを使用してモデルを表示できません。APIコンソールでAPIの使用状況を見ると、実行中のWebアプリに基づいて期待どおりに上昇していることがわかります(Google APIを使用しているプログラムは1つだけです)。また、[クォータ]タブで使用ごとの制限を200 req / sec/userに変更しました。

私が抱えている問題は、私のプログラムが一連の予測呼び出しを行うと、5番目の呼び出しが「ユーザーレート制限を超えました」というメッセージで失敗することです。5回の呼び出しは5秒間に発生します(実際の要求期間は1秒間で数百分の1秒です)。

コンソールを介して設定している200req/ secの制限が、使用しているモデルに適用されておらず、デフォルトの1 req / secレートが適用されていると想定しています(したがって、5秒で5reqが中断されます)それ)。さらに、APIエクスプローラーからそのモデルを見ることができないのと同じ理由でこれが発生していると思いますが、これは確かにわかりません。

API Explorerを使用する場合、APIアカウントとGAEアカウントを所有するのと同じアカウントを使用してログインし、p12キーと呼び出しに使用するサービスアカウントを生成したときにログインしたのと同じアカウントを使用します。予測API。

誰かが私が見ているものを見ている理由を説明するかもしれない何かを見ますか/

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c# - .NET での Google Prediction API サービス認証

Google の Prediction API にアクセスする .NET サービス アプリケーションを構築しようとしています。

このアプリケーションはサービス (ユーザーの操作なし) であるため、Google API に対して自動的に認証する方法を知りたいです (ログイン用のブラウザーを開いてから [承認] を押す必要はありません)。

私が試したこと:

  • いくつかの .NET Google API サンプルを実行しました - それらはすべて、ブラウザを開いてユーザーがクリックする必要があるこの認証スキームを必要とするようです (これはネイティブ アプリケーション クライアント認証と呼ばれていると思います)。

  • サービス アカウントOAuth2 認証を使用してみてください。これは進行中の作業です。ただし、このための .NET ライブラリはありません。私は現在、Python サンプルを使用していますが、いくつかの問題があります (私は Python 開発者ではないため)。

この時点で、Python サンプルを動かして、.NET で書き直すか、Iron Python で使用できるようになることを願っています。

誰かが以前にこの種の問題を抱えていて、解決策が何であったか興味があります. .NET で OAuth2 サービス認証が (今のところ) 不可能な場合は、OAuth2 以外の (そしておそらく非推奨の) 認証ソリューションにもオープンです。