ヒストグラムがあります...それらから元の画像を生成するアルゴリズムはありますか?
(出典: petrileskinen.fi )
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いいえ、ヒストグラムは単にさまざまなトーンのピクセル数をプロットするだけであり、それらの位置をプロットするものではないからです。
于 2010-01-18T12:17:29.223 に答える
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それは、「いくつかの絵の具のポットから特定の絵を (どの絵かはわかりませんが) 再構築できますか?」と言っているようなものです。
于 2010-01-18T12:20:29.467 に答える
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ヒストグラムから未知の画像を再構築することはできませんが、何もできないわけではありません。可能性のある画像のデータベースがある場合は、ヒストグラムを生成して各画像を「フィンガープリント」し、そのヒストグラムを使用して指紋のデータベースを検索して、どの画像であるかを特定できます。まともな距離メトリックが見つかった場合は、これを使用して、持っている写真に「似ている」(非常に大まかな意味で) 写真を見つけることさえできます。
これを「これがロンドン塔の写真です。ロンドン塔の他の写真を見つけてください」という言い方には使えませんが、「これが夕日の写真です。似たような色のセット」であり、ある程度役立つ可能性があります。
もちろん、あなたの夕方の風景写真は、まったく無関係なものと非常によく似たヒストグラムを持つこともあれば、人間には似ている写真とはまったく異なるヒストグラムを持つこともあります。したがって、これは堅牢なアプローチではありません。しかし、ヒストグラムしかない場合は、何が達成できるかを調べる価値があるかもしれません。
于 2010-01-18T12:26:31.920 に答える
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いいえ。ヒストグラムは不可逆です。
于 2010-01-18T12:17:12.470 に答える
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ヒストグラムには、空間情報は含まれていません。つまり、特定のヒストグラム ビンに寄与したピクセルの x、y 位置を見つけることはできません。ヒストグラムは、画像全体の明るさ情報のみを表します。
于 2010-01-18T20:48:56.027 に答える
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ヒストグラムは、画像内のトーンの分布に関する情報のみを運び、提供します。これは、元の画像にエンコードされた個別の情報 (特定の値を持つピクセルの数) の集合です。したがって、ピクセルの位置などの詳細を追加せずに元の画像を生成することはできません。
于 2010-01-23T20:30:58.170 に答える