私は 4 次のルンゲ クッタ ソルバーに取り組んでいて、いくつかの問題を抱えています。gafferongamesの記事に基づいてソルバーを作成しましたが、含まれている小さな例を実行すると、単純な重力の場合でも、単純なオイラー積分で得られたエラーよりもはるかに悪いエラーが発生します。自己完結型の例 (印刷を含めて最大 60 行のコード) に整理しましたが、実行するには GLM が必要です。
それは私の問題全体を示しています。行 55 は、分析ソリューションと RK4 ソリューションの違いを出力します。これは比較的小さいはずですが、奇妙な 10 歩を踏んだ後でも爆発します。
#include <iostream>
#include <glm/glm.hpp>
struct State{
glm::vec3 position, velocity;
};
class Particle{
public:
glm::vec3 position, velocity, force;
float mass;
void solve(float dt);
glm::vec3 acceleration() const {return force/mass;}
State evalDerivative(float dt, const State& curr);
void analytic(float t, glm::vec3 a);
};
int main(int argc, char* argv[]){
Particle p;
p.position = glm::vec3(0.f);
p.mass = 1.0f;
for(int i = 1; i <= 10; i++) {
p.force = glm::vec3(0.f, -9.81f, 0.f);
p.solve(.016f);
p.analytic(i*.016f, glm::vec3(0.f, -9.81f, 0.f));
}
getchar();
return 0;
}
void Particle::solve(float dt){
State t;t.position = glm::vec3(0.f); t.velocity = glm::vec3(0.f);
State k1 = evalDerivative(0, t);
State k2 = evalDerivative(dt*.5f, k1);
State k3 = evalDerivative(dt*.5f, k2);
State k4 = evalDerivative(dt, k3);
position += (k1.position + 2.f*(k2.position + k3.position) + k4.position)/6.f;
velocity += (k1.velocity + 2.f*(k2.velocity + k3.velocity) + k4.velocity)/6.f;
force = glm::vec3(0.f);
}
State Particle::evalDerivative(float dt, const State& curr){
State s;
s.position = position + curr.position*dt;
s.velocity = velocity + curr.velocity*dt;
s.position = s.velocity;
s.velocity = acceleration();
return s;
}
void Particle::analytic(float t, glm::vec3 a){
glm::vec3 tPos = glm::vec3(0.f) + 0.5f*a*t*t;
glm::vec3 tVel = glm::vec3(0.f) + a*t;
glm::vec3 posdiff = tPos - position;
glm::vec3 veldiff = tVel - velocity;
std::cout << "POSITION: " << posdiff.x << ' ' << posdiff.y << ' ' << posdiff.z << std::endl;
std::cout << "VELOCITY: " << veldiff.x << ' ' << veldiff.y << ' ' << veldiff.z << std::endl << std::endl;
}
誰かがここで私を助けてくれるなら、私はこれで私のテザーの終わりにいます。