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特定のテキストに関連するタグのリストを生成できるモデルをトレーニングしたいのですが、出力リストはコンテキストに応じて可変サイズになります。私が見つけた例では、モデルは常に 1 つの出力を返します。Google 予測 API が役立つかどうか、また例があるかどうか疑問に思っています。

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これは、回帰モデルではなく CATEGORICAL を使用した場合に得られるものと思われます。Google ドキュメントから: https://developers.google.com/prediction/docs/developer-guide#examples

クエリを送信すると、API はクエリに最も近いカテゴリを見つけようとします。Hello World の例では、クエリ「mucho bueno」が結果を返します。

...最も可能性が高い: スペイン語、完全な結果:

[
  {"label":"French","score":-46.33},
  {"label":"Spanish","score":-16.33},
  {"label":"English","score":-33.08}
]
于 2014-04-06T10:29:56.427 に答える